大規模言語モデル

LLMは「Large Language Model」の略で、直訳すると「大規模言語モデル」となります。これは、大量のテキストデータを学習して、自然言語を理解し、生成する能力を持つ人工知能（AI）技術の一種です。具体的には、文章の書き方や会話の仕方を理解し、新しい文章を生成したり、質問に答えたりすることができます。

LLMは、多種多様なテキストデータ（ウェブサイトのテキスト、書籍、ニュース記事など）を用いてトレーニングされます。このトレーニングプロセスにより、LLMは膨大な言語パターンや情報を学習し、それをもとにして人間のように言語を扱えるようになります。

使用例としては、文章の自動生成、翻訳、要約、チャットボット、質問応答システムなどがあります。 技術が進化するにつれて、LLMはより自然で、正確で、複雑な言語タスクを遂行できるようになっています。

ただし、この技術は完璧ではなく、学習したデータに基づいて予測や生成を行うため、偏りや誤情報を含むこともあります。そのため、利用時には注意が必要です。